Período De Media Móvil

Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. Movimiento Promedio Período Movimiento Promedio Período Significado La longitud de un período de media móvil, o simplemente un período medio móvil. Significa cuántas barras se utilizan para calcular el promedio móvil. Cuando se selecciona una longitud de período de media móvil, se está decidiendo hasta qué punto volver a la historia que desea buscar. Por ejemplo, una media móvil simple con un período de 10 se calculará sumando los precios de cierre de las últimas 10 barras y dividiendo la suma por 10. El resultado, el valor de la media móvil. Representa el precio de cierre promedio de las últimas 10 barras. Si su margen de tiempo es de 5 minutos, este promedio móvil representa el precio promedio en los últimos 50 minutos. Si utiliza gráficos diarios, representa el precio de cierre promedio en los últimos 10 días (2 semanas). La longitud del período es el parámetro de media móvil más importante Existen tres parámetros básicos que puede establecer con medias móviles. Además de la duración del período, los otros dos son: el precio utilizado para el cálculo (por ejemplo, cierre o promedio de alto y bajo), el tipo de la media móvil (por ejemplo, simple o exponencial). En la mayoría de los casos ser el más importante. Si eres nuevo en los promedios móviles, intenta poner dos promedios móviles simples en tu gráfico (no importa qué seguridad es). Establezca el período de una media móvil a 10 y el período de la otra media móvil a 200. La diferencia es enorme. Promedios móviles Retrasan el precio Un promedio móvil de un período corto (por ejemplo, 10) seguirá el precio de cerca casi todo el tiempo. Por el contrario, una media móvil de largo periodo (por ejemplo, 200) a menudo se desvía lejos del precio y permanece alejada durante largos períodos de tiempo. Te darás cuenta de que el largo promedio móvil se queda atrás del precio que siempre va en la misma dirección que el precio, pero toma un poco más de tiempo para moverse. De hecho, todos los promedios móviles se quedan atrás del precio. Cuanto mayor sea la longitud del período, mayor será el retraso. Mejor período promedio móvil Por lo tanto, es mejor utilizar promedios cortos móviles, porque son más rápidos o hay algún beneficio de utilizar largas medias móviles período Como no hay 8220right8221 manera de hacer muchas cosas en las finanzas y el comercio, también hay 8220right8221 en movimiento Período medio Ventajas de los promedios más rápidos de movimiento La mayoría de las personas que como el comercio se atraen naturalmente a las herramientas que parecen trabajar más rápido y mostrar más acción. Esa es la razón por la cual tendemos a jugar con plazos increíblemente cortos para daytrading (¿ya has probado un período de 10 segundos o 10 tick bar en el SampP500? Muy emocionante, pero bastante inútil, al menos en mi caso.) Con períodos de bar. Especialmente si usted es un comerciante a corto plazo. Es probable que sienta la necesidad de que usted debe reaccionar lo antes posible para mantenerse por delante de los mercados. Es probable que desee captar cada nueva tendencia en su comienzo. Desventajas de los promedios móviles más rápidos El problema de ser muy rápido es que también te equivocarás a menudo. Cuanto más rápido se decida acerca de entrar en un comercio potencial. Menos tiempo tiene para la decisión y menos información tiene disponible en el momento de hacerlo. Si la tendencia demuestra ser buena, lo más probable es que gane más dinero si ingresa pronto. Pero en los movimientos de precios que primero parecen algo grande va a suceder, mientras que un momento después el movimiento se desvanece, esperar un poco más con su decisión podría haber salvado de entrar en un comercio perdidoso. Período largo o corto 8230 Ésa es la pregunta. Lo mejor que puedes hacer es decidir de antemano si quieres ser el comerciante rápido-aún-a menudo-equivocado o el analista a fondo-que-extraña-algunos-buenos-comercios. Hay un trade-off y no hay manera alrededor de él usted puede ser la buena parte de ambos (y si usted intenta ser ambos, usted es más probable terminar para arriba como la parte mala de ambos). Un enfoque no es por defecto mejor que el otro. Una buena manera de verlo es: ¿Cuántas veces al día (mes, año depende de su horizonte de tiempo) quiero una información significativa de la media móvil. En el caso ideal que va a investigar su historia de mercado y descubrir el ritmo habitual del mercado y la longitud típica de las tendencias y las tendencias. Se mueve en el mercado. Por ejemplo, usted está daytrading los futuros SampP500 y estudiando el pasado (mirando los gráficos de desarrollo de precios intradía en días pasados) se concluye que una típica tendencia intradía en el SampP500 dura unos 25 minutos. Así que usted decide que desea utilizar 25 minutos de la historia para el cálculo del promedio móvil en cada barra. Basta con dividir 25 por la longitud de cada barra (el marco de tiempo que está mostrando en su gráfico) y obtiene el número de barras que utilizará para calcular las medias móviles (el promedio móvil). Ejemplos: Usted trabaja con barras de 5 minutos que establece el período de su media móvil a 5 bares. Usted trabaja con barras de 1 minuto que establece el período de su media móvil en 25 barras. Trabaja con barras de 3 minutos que establece el período de su promedio móvil a 8 bares. Sé que 3 veces 8 es 24, pero tal diferencia realmente no desempeña ningún papel aquí. Los mercados continúan cambiando En realidad, y especialmente en un mercado como SampP500, la duración del período de media móvil ideal o el ritmo del mercado cambia día a día, e incluso de hora en hora. En el caso ideal que siempre se utiliza la longitud ideal de la media móvil y siempre muy bien coger cada tendencia y mantenerse alejado de cada trampa, como su promedio móvil milagro le mostraría. El problema es que nunca se sabe de antemano cuál será el ritmo del mercado. Si pudiéramos ver el futuro, el comercio sería tan fácil. Elija un período y dejar que le muestre Si It8217s Bueno Así que lo mejor que puede hacer si desea utilizar los promedios móviles es elegir un período que funciona a menudo. Ya que no hay un período que funcione siempre. Además, lo que funciona para una persona, no puede funcionar para otra persona. Así que le sugiero ahora don8217t empezar a google para el mejor período de media móvil, ya que hacerlo será una pérdida de tiempo. Pon un poco de longitud. Utilizarlo durante algún tiempo, y pronto sabrá por ti mismo si ese período es demasiado lento, demasiado rápido, o uno bueno para usted. Una nota final: el período de 25 minutos en SampP500 fue sólo un ejemplo (primer número que vino a mi mente mientras escribía). Puede o no ser adecuado para you. Add una línea de tendencia o media móvil a un gráfico Se aplica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Más. Menos Para mostrar las tendencias de datos o las medias móviles en un gráfico que creó. Puede agregar una línea de tendencia. También puede ampliar una línea de tendencia más allá de sus datos reales para ayudar a predecir los valores futuros. Por ejemplo, la siguiente línea de tendencia lineal pronostica dos trimestres por delante y muestra claramente una tendencia al alza que parece prometedora para las ventas futuras. Puede agregar una línea de tendencia a una gráfica bidimensional que no esté apilada, incluyendo área, barra, columna, línea, stock, dispersión y burbuja. No puede agregar una línea de tendencia a un mapa de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. Agregar una línea de tendencia En su gráfico, haga clic en la serie de datos a la que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. La línea de tendencia comenzará en el primer punto de datos de la serie de datos que elija. Marque la casilla Trendline. Para elegir un tipo diferente de línea de tendencia, haga clic en la flecha junto a Trendline. A continuación, haga clic en Exponencial. Pronóstico lineal. O Media móvil de dos periodos. Para obtener más líneas de tendencia, haga clic en Más opciones. Si selecciona Más opciones. Haga clic en la opción que desee en el panel Formato de línea de tendencia en Opciones de línea de tendencia. Si selecciona Polynomial. Introduzca la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Introduzca el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. Sugerencia: Una línea de tendencia es más precisa cuando su valor R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a los datos reales) es igual o cercano a 1. Cuando agrega una línea de tendencia a sus datos , Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Puede mostrar este valor en su gráfico, marcando el valor Mostrar cuadrado R en el cuadro de gráfico (panel Formato de línea de tendencia, Opciones de línea de tendencia). Puede obtener más información sobre todas las opciones de la línea de tendencia en las secciones siguientes. Línea de tendencia lineal Utilice este tipo de línea de tendencia para crear una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. Una línea de tendencia lineal utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados aptos para una línea: donde m es la pendiente yb es la intersección. La siguiente línea de tendencia lineal muestra que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 8 años. Observe que el valor de R-cuadrado (un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales) es 0.9792, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva mejor ajustada, esta línea de tendencia es útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. Una línea de tendencia logarítmica utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c y b son constantes y ln es la función de logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia logarítmica muestra el crecimiento poblacional previsto de los animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.933, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Esta línea de tendencia es útil cuando sus datos fluctúan. Por ejemplo, cuando analiza ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Normalmente, una línea de tendencia polinomial de Orden 2 tiene sólo una colina o valle, una Orden 3 tiene una o dos colinas o valles, y una Orden 4 tiene hasta tres colinas o valles. Una línea de tendencia polinomial o curvilínea utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde b son constantes. La siguiente línea de tendencia polinomial de la orden 2 (una colina) muestra la relación entre la velocidad de conducción y el consumo de combustible. Observe que el valor R-cuadrado es 0.979, que es cercano a 1 por lo que las líneas un buen ajuste a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil para conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica. Por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia de potencia usa esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde cyb son constantes. Nota: Esta opción no está disponible cuando los datos incluyen valores negativos o cero. El siguiente gráfico de medidas de distancia muestra la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.986, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Al mostrar una línea curva, esta línea de tendencia es útil cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas constantemente en aumento. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. Una línea de tendencia exponencial utiliza esta ecuación para calcular los mínimos cuadrados que se ajustan a los puntos: donde c yb son constantes y e es la base del logaritmo natural. La siguiente línea de tendencia exponencial muestra la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0,990, lo que significa que la línea se ajusta a los datos casi perfectamente. Tendencia media móvil Esta línea de tendencia evinge las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Por ejemplo, si Período se establece en 2, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia del promedio móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como segundo punto en la línea de tendencia, etc. Una línea de tendencia de media móvil utiliza esta ecuación: El número de puntos en una línea de tendencia de media móvil es igual al número total de puntos de la serie menos el Número que especifique para el período. En un gráfico de dispersión, la línea de tendencia se basa en el orden de los valores de x en el gráfico. Para obtener un resultado mejor, ordene los valores x antes de agregar un promedio móvil. La siguiente línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Ver también