Filter Express VI Especifica los siguientes tipos de filtros a utilizar: lowpass, highpass, bandpass, bandstop o suavizado. El valor predeterminado es Lowpass. Contiene las siguientes opciones: Frecuencia de corte (Hz) 8212 Especifica la frecuencia de corte del filtro. Esta opción sólo está disponible cuando selecciona Lowpass o Highpass en el menú desplegable Tipo de filtrado. El valor predeterminado es 100. Frecuencia de corte baja (Hz) 8212 Especifica la frecuencia de corte bajo del filtro. La frecuencia de corte baja (Hz) debe ser menor que la frecuencia de corte alta (Hz) y observe el criterio de Nyquist. El valor predeterminado es 100. Esta opción sólo está disponible cuando selecciona Bandpass o Bandstop en el menú desplegable Tipo de filtrado. Frecuencia de corte alta (Hz) 8212 Especifica la alta frecuencia de corte del filtro. La frecuencia de corte alta (Hz) debe ser mayor que la frecuencia de corte bajo (Hz) y observe el criterio de Nyquist. El valor predeterminado es 400. Esta opción sólo está disponible cuando selecciona Bandpass o Bandstop en el menú desplegable Tipo de filtrado. Filtro de respuesta de impulso finito (FIR) 8212Crie un filtro FIR. Que depende únicamente de las entradas actuales y pasadas. Debido a que el filtro no depende de salidas pasadas, la respuesta de impulso decae a cero en un tiempo finito. Debido a que los filtros FIR devuelven una respuesta de fase lineal, utilice filtros FIR para aplicaciones que requieren respuestas de fase lineal. Taps 8212 Especifica el número total de coeficientes FIR que deben ser mayores que cero. El valor predeterminado es 29. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona la opción Filtro de respuesta de impulso finito (FIR). Aumentar el valor de Taps hace que la transición entre la banda de paso y la banda de parada se vuelva más pronunciada. Sin embargo, a medida que aumenta el valor de Taps, la velocidad de procesamiento se hace más lenta. Filtro de respuesta de impulso infinito (IIR) 8212 Crea un filtro IIR que es un filtro digital con respuestas de impulso que teóricamente puede ser infinito en longitud o duración. Topología 8212Determina el tipo de diseño del filtro. Puede crear un diseño de filtro Butterworth, Chebyshev, Chebyshev inverso, Elíptico o Bessel. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona la opción Filtro de respuesta de impulso infinito (IIR). El defecto es Butterworth. Orden 8212 Orden del filtro IIR, que debe ser mayor que cero. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona la opción Filtro de respuesta de impulso infinito (IIR). El valor predeterminado es 3. Aumentar el valor de Order hace que la transición entre la banda de paso y la banda de parada se vuelva más pronunciada. Sin embargo, a medida que aumenta el valor de Orden, la velocidad de procesamiento se hace más lenta, y el número de puntos distorsionados al inicio de la señal aumenta. Coeficientes de media móvil 8212Yields forward-only (FIR). Esta opción sólo está disponible cuando selecciona Suavizado en el menú desplegable Tipo de filtrado. Rectangular 8212 Especifica que todas las muestras en la ventana de promedio móvil se ponderan igualmente en el cálculo de cada muestra de salida suavizada. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona Suavizado en el menú desplegable Tipo de filtrado y en la opción Moving average. Triangular 8212 Especifica que la ventana de peso móvil aplicada a las muestras es triangular con el pico centrado en el centro de la ventana, descendiendo simétricamente a ambos lados de la muestra central. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona Suavizado en el menú desplegable Tipo de filtrado y en la opción Moving average. Medio ancho de la media móvil 8212 Especifica el ancho medio de la ventana de media móvil en las muestras. El valor predeterminado es 1. Para un ancho medio de media móvil de M, el ancho total de la ventana de promedio móvil es N 1 2M muestras. Por lo tanto, la anchura total N es siempre un número impar de muestras. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona Suavizado en el menú desplegable Tipo de filtrado y en la opción Moving average. Exponencial 8212Dimensiona los coeficientes del IIR de primer orden. Esta opción sólo está disponible cuando selecciona Suavizado en el menú desplegable Tipo de filtrado. Constante de tiempo del promedio exponencial 8212 Especifica la constante de tiempo del filtro de ponderación exponencial en segundos. El valor predeterminado es 0.001. Esta opción sólo está disponible cuando selecciona Suavizado en el menú desplegable Tipo de filtrado y en la opción Exponencial. Muestra la señal de entrada. Si envía datos al VI Express y lo ejecuta, la señal de entrada muestra datos reales. Si cierra y vuelve a abrir el VI Express, la señal de entrada muestra datos de ejemplo hasta que vuelva a ejecutar el VI expreso. Muestra una vista previa de la medición. El gráfico Previsualización de resultados indica el valor de la medición seleccionada con una línea punteada. Si transmite datos al VI Express y ejecuta el VI, la vista previa del resultado muestra datos reales. Si cierra y vuelve a abrir el VI Express, la Vista previa de resultados muestra datos de ejemplo hasta que vuelva a ejecutar el VI. Si los valores de frecuencia de corte no son válidos, la Vista previa de resultados no mostrará datos válidos. Contiene las siguientes opciones: Nota El cambio de las opciones en la sección Modo de visualización no afecta al comportamiento del filtro Express VI. Utilice las opciones de modo de visualización para visualizar lo que hace el filtro a la señal. LabVIEW no guarda estas opciones cuando cierra el cuadro de diálogo de configuración. Señales 8212Muestra la respuesta del filtro como señales reales. Mostrar como espectro 8212 Especifica si se muestran las señales reales de la respuesta del filtro como un espectro de frecuencias o para dejar la pantalla como una visualización basada en el tiempo. La visualización de frecuencia es útil para ver cómo afecta el filtro a los diversos componentes de frecuencia de la señal. El valor predeterminado es mostrar la respuesta del filtro como una visualización basada en el tiempo. Esta opción sólo está disponible cuando se selecciona la opción Señales. Función de transferencia 8212 Muestra la respuesta del filtro como una función de transferencia. Contiene las siguientes opciones: Magnitud en dB 8212Presenta la respuesta de magnitud del filtro en decibelios. Frecuencia en log 8212Presenta la respuesta en frecuencia del filtro en una escala logarítmica. Muestra la respuesta de magnitud del filtro. Esta pantalla sólo está disponible cuando se establece el modo de visualización en la función de transferencia. Muestra la respuesta de fase del filtro. Esta pantalla sólo está disponible cuando se establece el modo de visualización en función de transferencia. El 8220MACD Approach8221 a la estimación derivada (tasa de cambio) Esta página describe el enfoque 8220MACD8221 para filtrar para estimar derivados (tasa de cambio de variables en el tiempo) bien. Esta página es parte de la sección sobre Filtrado que forma parte de la Guía de detección y diagnóstico de fallas. Una visión general del enfoque MACD (doble filtro de diferencia) La idea central es restar un valor fuertemente filtrado de un valor ligeramente filtrado, como Mostrado en el siguiente diagrama de bloques. (Se debe aplicar un factor de escala, no mostrado aquí.) En este diagrama, los filtros son filtros exponenciales. Con constantes de tiempo lt. El caso extremo con 0 (sin filtro de luz en absoluto) también se incluye, como se discute en una sección especial más adelante. Es decir, simplemente resta un valor fuertemente filtrado del valor actual. Esto es intuitivamente atractivo: aproximadamente, el valor ligeramente filtrado se aproxima a un valor reciente, y el valor fuertemente filtrado se aproxima a un valor anterior. Los derivados son la diferencia entre un valor reciente y un valor antiguo, después de dividir por un factor de escala que representa un intervalo de tiempo. El acrónimo original de 8220MACD8221 significa 8220Moving Average Convergence Divergence8221. Esta terminología describe un cálculo particular utilizado para el análisis de tendencias para inversiones. En ese caso, el corazón del cálculo implica filtros exponenciales con constantes de tiempo de 12 semanas y 26 semanas. Ese cálculo MACD específico también arroja en otro filtro exponencial de 9 semanas en serie, para filtrar aún más el cálculo de la derivada, y también permite estimar la segunda derivada. Aquí, utilizamos la terminología 8220MACD enfoque8221 para significar la idea de tomar la diferencia de dos salidas de filtro para estimar una derivada. Esta 8220moving average8221 parte de las siglas MACD abusa de la terminología ARMA 8220moving average8221. Ya que no hay historial de entrada que se utiliza - sólo la entrada actual. Esta denominación continúa la desafortunada práctica (utilizada en el análisis de valores y algunos otros lugares) de llamar a un filtro exponencial una media móvil ponderada exponencialmente 8222 (EWMA o EMA), aunque no sea un promedio móvil usando el lenguaje de series temporales tradicionales. Efectos de las constantes de tiempo para filtros exponenciales en un enfoque MACD Cuando se usan filtros exponenciales con un intervalo de tiempo de muestra fijo, la escala de tiempo se basa en el tiempo de muestreo. Para convertir a la derivada del tiempo, divida la salida por el tiempo del intervalo de muestreo. ¿Por qué MACD estima la derivada del tiempo? Puede omitir la explicación de esta aproximación y utilizar los resultados anteriores. El análisis que sigue es para el equivalente en tiempo continuo (analógico) de estos filtros digitales. Hacemos un poco de agitación de mano 8221 que las salidas de filtro para los retornos de primer orden analógicos y digitales son las mismas en los tiempos de muestreo, cuando se establece la constante digital 8220smoothing8221 (un número entre 0 y 1) basado en la constante de tiempo. Esto se explica en la sección sobre el filtro exponencial. Observando el equivalente en tiempo continuo, podemos usar las transformadas de Laplace, que probablemente son más conocidas que las transformaciones z de sistemas de tiempo discretos. El equivalente al diagrama de MACD anterior puede ser representado por el siguiente diagrama de bloques, donde los filtros exponenciales se reemplazan por los correspondientes retrasos de primer orden: Podemos entonces escribir la ganancia G (s) de este sistema como Es decir, el MACD El cálculo es el equivalente de los mismos dos filtros en serie, en serie con un diferenciador. El término de ganancia para el bloque global es la diferencia de las constantes de tiempo. En el diagrama de bloques, esto es: El caso especial de un solo filtro En el caso especial de 0, el primer bloque en el diagrama equivalente anterior no tiene dinámica - sólo una ganancia de 1, que puede ser ignorada. Entonces la estimación derivada es filtrada simplemente por el solo filtro con la constante de tiempo y la ganancia. Este es el resultado para el estimador más simple - cuando sólo resta un valor filtrado del valor de entrada. En forma de diagrama de bloques, la implementación es justa: Una aproximación para frecuencias bajas La fórmula anterior para la ganancia MACD puede ser reescrita como: Para frecuencias más bajas, s se aproxima a cero, por lo que el término s cuadrado puede ser descuidado como una aproximación. Después de descartar ese término, el diagrama de bloques del sistema es aproximadamente. Esto es, tenemos un filtro de primer orden (lag) en serie con un diferenciador con una ganancia. El filtro de primer orden tiene una constante de tiempo equivalente a la suma de las constantes de tiempo originales. El término de ganancia para el bloque global es la diferencia de las constantes de tiempo. MACD para estimar la segunda derivada El cálculo completo de MACD implica 3 filtros exponenciales. La derivada estimación descrita anteriormente, cuando se traza en un gráfico, se llama 8220MACD line8221. Un filtro adicional llamado 8220signal filter8221 luego filtra la salida MACD (con una constante de tiempo de 9 semanas para el cálculo MACD típico). La salida de ese filtro de señal se denomina 8220signal8221. Una subtracción (MACD - señal) se llama el 8220histogram8221, no porque es un histograma real en uso normal de la probabilidad, pero probablemente porque se traza generalmente con las barras. El 8220histogram8221 es una estimación de la segunda derivada, con ganancia adicional y constante de tiempo del filtro de señal. El 8220histograma8221 estima la segunda derivada, ya que, como se señaló anteriormente, sustraer una variable filtrada de la variable genera una estimación de su derivada temporal. La entrada al filtro de señal es ya la primera derivada, por lo que el 8220histogram8221 estima la derivada de la misma, para obtener la segunda derivada. Ya hay suficiente filtración en el lugar que sólo toma el filtro 8220signal8221 adicional para estimar la segunda derivada. El artículo de Wikipedia sobre MACD proporciona una buena visualización de los cálculos para el análisis del precio de las acciones, con un gráfico de ejemplo. En 8220 análisis de stock técnico 8221, 8220velocity8221 significa derivado, y 8220acceleration8221 significa segunda derivada. Ventajas y desventajas del enfoque 8220MACD8221 Las ventajas son simplicidad, cálculo mínimo y almacenamiento de datos mínimo. Los dos filtros exponenciales son fáciles de implementar y ampliamente disponibles en los sistemas existentes. Los filtros exponenciales tienen un requerimiento de memoria mínimo para los datos, sólo la salida anterior y el cálculo más rápido (suponiendo que el tiempo de muestreo es fijo). El enfoque MACD toma mucho menos computación que un filtro de mínimos cuadrados completo. Aunque el caso especial del filtro de Savitzky-Golay es comparable por su simplicidad y esfuerzo computacional. Los resultados son muy suavemente cambiando salidas, fuertemente rezagado de modo que no hay exceso en la estimación derivada. Una desventaja es el retraso extra comparado con, digamos, un filtro de mínimos cuadrados. Además, algunos pueden sentirse incómodos con el hecho de que se trata de un filtro de respuesta de impulso infinito (IIR). Como resultado, siguiendo un cambio de paso, el signo de la estimación derivada permanecerá igual para siempre, ya que se desintegra hacia cero. En el mundo real, la entrada va a cambiar constantemente, por lo que es poco probable que sea un problema. Los filtros exponenciales son filtros IIR, pero son muy utilizados en sistemas de control. Copyright 2010 - 2013, Greg StanleyFiltrado cable analógico del sensor salida opciones binarias scalping indicador fxscalper khlong luang babysitter está en fig: m, un diagrama de bloques. 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