Matlab Medio Móvil Exponencial

Utilizando MATLAB, ¿cómo puedo encontrar el promedio móvil de 3 días de una columna específica de una matriz y añadir el promedio móvil a esa matriz? Estoy tratando de calcular el promedio móvil de 3 días de abajo hacia arriba de la matriz. He proporcionado mi código: Dada la siguiente matriz a y máscara: He intentado implementar el comando conv pero estoy recibiendo un error. Aquí está el comando conv que he estado tratando de usar en la segunda columna de la matriz a: La salida que deseo se da en la siguiente matriz: Si usted tiene alguna sugerencia, lo agradecería mucho. Gracias Por la columna 2 de la matriz a, estoy calculando el promedio móvil de 3 días de la siguiente manera y colocando el resultado en la columna 4 de la matriz a (I renombrado matriz a como 39desiredOutput39 sólo por ilustración). El promedio de 3 días de 17, 14, 11 es 14 el promedio de 3 días de 14, 11, 8 es 11 el promedio de 3 días de 11, 8, 5 es 8 y el promedio de 3 días de 8, 5, 2 es 5. No hay valor en las 2 filas inferiores para la cuarta columna porque el cálculo para la media móvil de 3 días comienza en la parte inferior. La salida 39valid39 no se mostrará hasta al menos 17, 14 y 11. Esperamos que esto tiene sentido ndash Aaron Jun 12 13 at 1:28 1 Respuesta En general, sería de ayuda si se muestra el error. En este caso usted está haciendo dos cosas mal: Primero su convolución necesita ser dividido por tres (o la longitud de la media móvil) Segundo, observe el tamaño de c. Usted no puede apenas caber c en a. La forma típica de obtener un promedio móvil sería usar lo mismo: pero eso no se parece a lo que quieres. En cambio, se ve obligado a usar un par de líneas: 29 de septiembre de 2013 Movimiento promedio por convolución ¿Qué es el promedio móvil y para qué sirve? ¿Cómo se realiza el promedio móvil usando convolución? El promedio móvil es una operación sencilla utilizada normalmente para suprimir el ruido de un Señal: fijamos el valor de cada punto a la media de los valores en su vecindario. Por una fórmula: Aquí x es la entrada yy es la señal de salida, mientras que el tamaño de la ventana es w, se supone que es impar. La fórmula anterior describe una operación simétrica: las muestras se toman de ambos lados del punto real. A continuación se muestra un ejemplo de la vida real. El punto en el que se coloca la ventana es en realidad rojo. Valores fuera de x se supone que son ceros: Para jugar y ver los efectos de la media móvil, echar un vistazo a esta demostración interactiva. Cómo hacerlo por convolución Como puede haber reconocido, calcular el promedio móvil simple es similar a la convolución: en ambos casos se desliza una ventana a lo largo de la señal y se resumen los elementos de la ventana. Por lo tanto, darle un intento de hacer lo mismo mediante la convolución. Utilice los siguientes parámetros: La salida deseada es: Como primera aproximación, intentemos lo que obtenemos convirtiendo la señal x por el k kernel siguiente: La salida es exactamente tres veces mayor que la esperada. También puede verse que los valores de salida son el resumen de los tres elementos de la ventana. Es porque durante la convolución la ventana se desliza a lo largo, todos los elementos en él se multiplican por uno y luego se resumen: yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x Para obtener los valores deseados de y. La salida será dividida por 3: Por una fórmula que incluye la división: Pero no sería óptimo hacer la división durante la convolución Aquí viene la idea reorganizando la ecuación: Así que usaremos el k núcleo k siguiente: De esta manera vamos a Obtener la salida deseada: En general: si queremos hacer el promedio móvil por convolución teniendo un tamaño de ventana de w. Vamos a utilizar el k kernel siguiente: Una función simple que hace el promedio móvil es: Un ejemplo de uso es: media móvil exponencial John Meares escribió: gt Hola gt gt ¿Alguien tiene un script que calcula un gt gt exponencial en movimiento gt gt Gracias gt gt John No estoy seguro de lo que quieres decir con un promedio móvil exponencial. En general, puede calcular un promedio móvil deslizando una función de ventana a lo largo de la forma de onda. La función de ventana debe tener el área 1 y debe ser 0 fuera de algún intervalo. Tal vez usted desea una función de ventana que es exponencialmente decayendo a cero Heres un ejemplo que calculará un promedio de caja (con una función de ventana rectangular llamada w). Puede que tenga que modificarlo si lo entiendo correctamente. También considere que mi función utiliza una función de ventana acausal (comienza antes de tiempo 0). Es simétrico alrededor de 0 y esto resulta en una salida que no se desplaza en el tiempo. Una función de ventana exponencial causal daría lugar a una salida que se desplaza en el tiempo. Tal vez quiera usar una ventana gaussiana en su lugar. Movavg. m Filtra algunos datos por convolución con una ventana rectangular clear all close all Marca una señal (suma de 2 sinusoides con un ruido aleatorio) T 1 Un segundo de datos dt .0001 Tiempo de muestra (.1ms) time (0: dt: 10 Crear función de ventana con área de unidad N entrada (Enter Longitud de ventana:) w ones (1, N) / N Convolver con la función de ventana (N / 2): fin-piso (N / 2)) John Meares ltjrmearesearthlink. netgt escribió en el mensaje de noticias: eeff0d6.-1webx. raydaftYaTP. Gt Hola gt gt ¿Alguien tiene un script que calcula una media gt gt gt gt gt gratitud gt gt John Parece que está buscando un filtro de paso bajo IIR de primer orden. Su similar a un promedio móvil FIR, excepto la respuesta de impulso (que es infinita en longitud) es una exponencial decadente en lugar de un vagón. Se puede implementar con la función de filtro MATLABs. Estos filtros se usan a menudo para estimar un valor medio con un peso adicional dado a valores recientes. Algo como esto nlengthfilter10 alfa0.5 Brepmat (alfa, 1, nlengthfilter) .1: nlengthfilter BB / suma (B) Xrandn (100,1) A1 Yfilter (B, A, X) trazado (1: 100, X, , 1: 100, Y, b) Ken Davis ltkendavisREMOVETHISalum. mit. edugt skrev i meddelandet noticias: 91ED0DDD57215E31063DFA76AD33CA62in. webx. raydaftYaTP. Gt John Meares ltjrmearesearthlink. netgt escribió en el mensaje gt news: eeff0d6.-1webx. raydaftYaTP. Gtgt Hola gtgt gtgt ¿Alguien tiene un script que calcula un gtgt gtgt promedio móvil exponencial gtgt gtgt gtgt gtgt gt gt gt gt Suena como si estuviera buscando un filtro de paso bajo IIR de primer orden. Su gt similar a un promedio móvil de FIR, excepto la respuesta de impulso (que es gt infinita de longitud) es una exponencial decadente en lugar de un vagón. Puede gt puede ser implementado con la función de filtro MATLABs. Estos filtros se usan a menudo para estimar un valor medio con un peso adicional dado a valores recientes. Gt gt John Meares ltjrmearesearthlink. netgt escribió en el mensaje lteeff0d6.-1webx. raydaftYaTPgt. Gt Hola gt gt ¿Alguien tiene un script que calcula un gt exponencial en movimiento gt gt gt gt gt John clc, claro todo, cierre todo limit100 t1: limit movingAV0 QLzeros (1, límite) mAVSzeros (1, límite) para j1: 9 Para i1: límite datosQLround (aleatorio (uniforme, 0,10)) QL (i) dataQL moviendoAVmovingAV (j / 10) (dataQL-movingAV) mAVS (i) (T, mAVS, r) trama (t, media (QL) ones (1, límite), g), retener ylabel (Longitud de cola) xlabel (Runtime) title (EWMA alpha, num2str J / 10)) axis (1 limit 0 12) grid off end ¿Qué es una lista de observación? Puede pensar en su lista de observación como hilos que tiene marcados. Puede agregar etiquetas, autores, hilos e incluso resultados de búsqueda a su lista de observación. De esta manera, puedes seguir fácilmente los temas que te interesan. Para ver tu lista de observación, haz clic en el vínculo Mi lector de noticias. Para agregar elementos a su lista de observación, haga clic en el vínculo quotadd para ver listquot en la parte inferior de cualquier página. Cómo añadir un elemento a mi lista de observación Búsqueda Para agregar criterios de búsqueda a su lista de observación, busque el término deseado en el cuadro de búsqueda. Haga clic en el enlace quotAñadir esta búsqueda a mi lista de observaciones en la página de resultados de búsqueda. También puede agregar una etiqueta a su lista de observación buscando la etiqueta con la directiva quottag: tagnamequot donde tagname es el nombre de la etiqueta que le gustaría ver. Autor Para agregar un autor a su lista de observación, vaya a la página de perfil de autores y haga clic en el botón quotAdicionar este autor a mi lista de ver lista de enlaces en la parte superior de la página. También puede agregar un autor a su lista de observación yendo a un hilo que el autor ha publicado y haciendo clic en el quotAdicionar este autor a mi lista de watchquot. Se le notificará cuando el autor haga una publicación. Tema Para agregar un hilo a su lista de observación, vaya a la página del hilo y haga clic en el enlace quotAñadir este hilo a mi lista de observación en la parte superior de la página. Acerca de los grupos de noticias, los lectores de noticias y MATLAB Central ¿Qué son los grupos de noticias? Los grupos de noticias son un foro mundial abierto a todos. Los grupos de noticias se usan para discutir una amplia gama de temas, hacer anuncios y intercambiar archivos. Las discusiones están enhebradas o agrupadas de una manera que le permite leer un mensaje publicado y todas sus respuestas en orden cronológico. Esto hace que sea fácil seguir el hilo de la conversación, y ver whatrsquos ya se ha dicho antes de publicar su propia respuesta o hacer una nueva publicación. El contenido del grupo de noticias es distribuido por servidores alojados por varias organizaciones en Internet. Los mensajes se intercambian y se gestionan mediante protocolos estándar abiertos. Ninguna entidad ldquoownsrdquo los newsgroups. Hay miles de grupos de noticias, cada uno de los cuales aborda un único tema o área de interés. El MATLAB Central Newsreader publica y muestra mensajes en el grupo de noticias comp. soft-sys. matlab. Cómo puedo leer o publicar en los grupos de noticias Puede utilizar el lector de noticias integrado en el sitio web de MATLAB Central para leer y publicar mensajes en este grupo de noticias. MATLAB Central está alojado en MathWorks. Los mensajes enviados a través del lector de noticias de MATLAB Central son vistos por todos los usuarios de los grupos de noticias, independientemente de cómo accedan a los grupos de noticias. Hay varias ventajas al usar MATLAB Central. Una cuenta Su cuenta de MATLAB Central está vinculada a su cuenta de MathWorks para un fácil acceso. Utilice la dirección de correo electrónico de su elección El lector de noticias MATLAB Central le permite definir una dirección de correo electrónico alternativa como su dirección de correo, evitando el desorden en su buzón principal y reduciendo el spam. Control de correo no deseado La mayoría del spam de grupos de noticias es filtrado por el lector de noticias central de MATLAB. Etiquetado Los mensajes pueden ser etiquetados con una etiqueta relevante por cualquier usuario que haya iniciado sesión. Las etiquetas se pueden utilizar como palabras clave para encontrar determinados archivos de interés, o como una forma de categorizar sus publicaciones marcadas. Puedes elegir permitir que otros vean tus etiquetas, y puedes ver o buscar otras etiquetas, así como las de la comunidad en general. El etiquetado proporciona una manera de ver tanto las grandes tendencias como las ideas más pequeñas y más oscuras y las aplicaciones. Listas de vigilancia La configuración de listas de vigilancia le permite recibir notificaciones de las actualizaciones realizadas en las publicaciones seleccionadas por autor, hilo o cualquier variable de búsqueda. Las notificaciones de su lista de observaciones se pueden enviar por correo electrónico (resumen diario o inmediato), se muestran en Mi lector de noticias o se envían a través de RSS. Otras formas de acceder a los grupos de noticias Utilice un lector de noticias a través de su escuela, empleador o proveedor de servicios de Internet Pague por el acceso de grupos de noticias de un proveedor comercial Utilice Grupos de Google Mathforum. org proporciona un lector de noticias con acceso al grupo de noticias sys. matlab comp. soft Ejecute su propio servidor. Para obtener instrucciones típicas, consulte: slyck / ng. phppage2 Seleccione su país