Promedio Móvil Para El Comercio A Corto Plazo

Cómo utilizar el promedio móvil de 10 días para maximizar sus beneficios comerciales Swing comerciantes confían en un arsenal diverso de indicadores técnicos al analizar las existencias, y hay literalmente cientos de indicadores para elegir. Pero ¿cómo se supone que un nuevo comerciante sabe cuáles son los indicadores más fiables? Decidir qué indicadores técnicos utilizar puede ser francamente abrumador, pero no tiene que ser (ni debería serlo). Mientras aprendíamos a dominar nuestro sistema ganador para las acciones de trading swing y ETFs en los primeros años, probamos una plétora de indicadores técnicos. Nuestra conclusión fue que la mayoría de los indicadores técnicos cumplían su propósito de incrementar las probabilidades de un comercio de acciones rentable. Sin embargo, rápidamente descubrimos que el uso de demasiados indicadores sólo condujo a la parálisis del análisis. Como tal, ahora evitamos este problema simplemente centrándonos en los fundamentos probados y verdaderos del comercio técnico: precio, volumen y niveles de soporte / resistencia. Una de las formas más fáciles y efectivas de encontrar niveles de soporte y resistencia es mediante el uso de promedios móviles. Los promedios móviles juegan un papel muy importante en nuestro análisis diario de acciones, y dependemos en gran medida de ciertos promedios móviles para ubicar los puntos de entrada y salida de bajo riesgo para las acciones y los ETF que intercambiamos. Para medir el impulso de precios a muy corto plazo (un período de varios días), hemos encontrado que los promedios móviles de 5 y 10 días funcionan muy bien. Si, por ejemplo, una acción o ETF está operando por encima de su MA de 5 días, normalmente no hay buenas razones para vender. Una posible excepción es si el stock o ETF ha hecho un avance de 25-30 precio en pocos días. El MA de 10 días es un gran promedio móvil para ayudarnos a montar la tendencia con un poco más de 8220wiggle room8221 que el proporcionado por el ultra corto plazo de 5 días MA. Para los comerciantes de tendencias, no se deben vender acciones ni ETFs mientras se siguen negociando por encima de sus promedios móviles de 10 días después de una ruptura fuerte. Para entender por qué, compare las siguientes tablas diarias del US Oil Fund (USO) y el First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Primero es FDN: Con la excepción de un breve 8220shakeout8221 de sólo dos días (una ocurrencia común y aceptable), observe que FDN ha estado sosteniendo por encima de su aumento de 10 días MA desde que se rompió a principios de julio. Esta es una clara señal de que el impulso de la ruptura sigue siendo fuerte. Por otro lado, observe la diferencia en el gráfico diario de USO: Como puede ver, USO no ha mantenido por encima de su MA de 10 días durante la semana pasada, lo que es una señal de que el impulso alcista de la ruptura reciente se está desvaneciendo. Como tal, vendimos 25 de nuestra posición existente el 25 de julio. Nunca duele bloquear los beneficios en el tamaño parcial de la acción cuando una ruptura de acciones o ETF se ha roto por debajo de su media móvil de 10 días porque tal acción de precios con frecuencia conduce a una corrección más profunda . Inmediatamente después de vender el tamaño parcial de la acción en la ruptura de la MA de 10 días, estábamos dispuestos a recomprar esas acciones si la acción de precio de inmediato retrocedió más arriba dentro de uno o dos días (como lo hizo FDN). Sin embargo, dado que no ocurrió, cancelamos nuestra parada de compra y seguimos manteniendo USO con un tamaño de acciones reducido y una pequeña ganancia no realizada desde la entrada en la subasta. Mientras que los promedios móviles de 5 y 10 días no son en absoluto un sistema completo y perfecto para salir de una posición, nos permiten permanecer con la tendencia en un comercio ganador (que nos ayuda a maximizar nuestras ganancias comerciales). Lo que es más importante, usar el promedio móvil de 10 días como un indicador de apoyo a corto plazo nos permite COMERCIO LO QUE VEMOS, NO LO QUE PENSAMOS Para aprender nuestro completo y ganador sistema de negociación de valores, echa un vistazo a nuestro más destacado Swing Trading Success Video Curso. Le garantizamos won8217t ser decepcionado Disfrute Compruebe hacia fuera estos artículos relacionados: Las mejores estrategias a corto plazo del comercio 8211 ATR Cálculo El desvanecimiento de 20 días es una de las mejores estrategias a corto plazo del comercio para cualquier mercado Buen día cada uno, quise dejar a todos los lectores de nuestro Blog saben que los dos últimos artículos y videos sobre cómo reunir algunas de las mejores estrategias de comercio a corto plazo recibieron maravillosas críticas de nuestros lectores, y quise dar las gracias a todos por eso. Esta es la última parte de la serie y voy a ir sobre la colocación de la pérdida de la parada y la colocación objetivo del beneficio para nuestra estrategia de desvanecimiento de 20 días que he demostrado durante los últimos 2 días. Si no ha leído los artículos o visto los videos hay un enlace a los dos a continuación. Tutorial Monday8217s Tutorial Tuesday8217s El lunes, demostré cómo el aumento de la longitud de un promedio móvil aumentará sus probabilidades de comercios que van su manera. El mejor número fue cerca de 90 días. Este ejercicio demostró cómo aumentar su promedio móvil o su duración de la fuga de 20 días a 90 días puede aumentar su porcentaje de operaciones rentables de 30 por ciento de rentabilidad a cerca de 56 por ciento de rentabilidad, esto es enorme. El martes, demostré cómo podemos tomar un método que tiene proporción de ganar terrible y revertirlo para proporcionar un porcentaje muy alto de ganadores en comparación con los perdedores. Tomé los desgloses de 20 días que produjeron una terrible proporción ganadora y lo invirtieron. En lugar de comprar brotes de 20 días que se desvanecen y hacer lo mismo a la baja. También proporcioné algunos filtros para ayudar a aumentar las probabilidades aún más. El método se llama el desvanecimiento de 20 días y hoy cubriré la colocación de la parada de la pérdida y la colocación del objetivo del beneficio para esta estrategia. Algunas de las mejores estrategias de comercio a corto plazo son sencillas de aprender y comercio Recomiendo que preste atención porque encuentro este método para proporcionar un 70 por ciento de ganar a la proporción de pérdidas y funciona mejor que la mayoría de los sistemas comerciales que se venden por miles de dólares. Recuerde que no hay correlación entre los métodos comerciales costosos o complejos y la rentabilidad. El desvanecimiento de 20 días sigue siendo uno de los más rentables y una de las mejores estrategias de comercio a corto plazo que he negociado, y he negociado casi todas las estrategias que usted puede imaginar. ¿Cómo funciona el Indicador ATR? El indicador ATR significa Average True Range, fue uno de los pocos indicadores que fueron desarrollados por J. Welles Wilder, y apareció en su libro de 1978, New Concepts in Technical Trading Systems. Aunque el libro fue escrito y publicado antes de la era de la computadora, sorprendentemente ha resistido la prueba del tiempo y varios indicadores que se presentaron en el libro siguen siendo algunos de los mejores y más populares indicadores utilizados para el comercio a corto plazo a este día. Una cosa muy importante a tener en cuenta sobre el indicador ATR es que no se utiliza para determinar la dirección del mercado de ninguna manera. El único propósito de este indicador es medir la volatilidad para que los comerciantes puedan ajustar sus posiciones, niveles de stop y objetivos de ganancias basados ​​en el aumento y la disminución de la volatilidad. La fórmula para el ATR es muy simple: Wilder comenzó con un concepto llamado True Range (TR), que se define como el mayor de los siguientes: Método 1: Actual High menos la corriente Low Método 2: Valor absoluto) Método 3: Corriente Bajo menos el anterior Cierre (valor absoluto) Una de las razones por las que Wilder utilizó una de las tres fórmulas fue asegurarse de que sus cálculos representaran las brechas. Al medir sólo la diferencia entre el precio alto y el precio bajo, las brechas no se tienen en cuenta. Utilizando el mayor número de los tres cálculos posibles, Wilder se aseguró de que los cálculos explicaran las brechas que ocurren durante las sesiones nocturnas. Tenga en cuenta, que todos los análisis técnicos de gráficos software tiene el indicador ATR construir pulg Por lo tanto won8217t tiene que calcular cualquier cosa manualmente usted mismo. Sin embargo, Wilder utilizó un período de 14 días para calcular la volatilidad, la única diferencia que hago es usar un ATR de 10 días en lugar del día 14. Me parece que el plazo más corto se refleja mejor con las posiciones de negociación a corto plazo. El ATR se puede utilizar intra-día para los comerciantes de día, basta con cambiar el día 10 a 10 barras y el indicador calculará la volatilidad en función del marco de tiempo que haya elegido. Este es un ejemplo de cómo se ve el ATR cuando se agrega a un gráfico. Voy a utilizar los ejemplos de ayer para que pueda aprender sobre el indicador y ver cómo lo usamos al mismo tiempo. Antes de entrar en el análisis, permítanme darles las reglas para la pérdida de stop y objetivo de beneficios para que pueda ver cómo se ve visualmente. El nivel de pérdida de stop es 2 ATR de 10 días y el objetivo de beneficio es 4 ATR de 10 días. Asegúrese de saber exactamente lo que el ATR de 10 días es igual a antes de entrar en la orden Reste el ATR de su nivel de entrada real. Esto le dirá dónde colocar su nivel de pérdida de stop. En este ejemplo se puede ver cómo calculé el objetivo de beneficio utilizando el ATR. El método es idéntico al cálculo de los niveles de stop loss. Usted simplemente toma el ATR el día que entra en la posición y se multiplica por 4. Las mejores estrategias de comercio a corto plazo tienen metas de beneficios que son por lo menos el doble del tamaño de su riesgo. Observe cómo el nivel de ATR es ahora más bajo en 1.01, esto es declinación en volatilidad. No olvide usar el nivel ATR original para calcular su pérdida de stop y la colocación del objetivo de ganancias. La volatilidad disminuyó y el ATR pasó de 1,54 a 1,01. Utilice el 1.54 original para ambos cálculos, la única diferencia es que los objetivos de ganancia obtengan 4 ATR y los niveles de stop loss obtengan 2 ATR. Si está tomando posiciones largas, necesita restar el ATR de pérdida de stop de su entrada y agregar el ATR para su objetivo de beneficio. Para posiciones cortas, necesita hacer lo contrario, añada el ATR de stop loss a su entrada y reste el ATR de su objetivo de beneficio. Revise esto para que no se sienta confundido al utilizar ATR para la colocación de stop loss y la colocación de objetivo de beneficio. Esto concluye nuestra serie de tres partes sobre las mejores estrategias comerciales a corto plazo que funcionan en el mundo real. Recuerde, las mejores estrategias de comercio a corto plazo no tiene que ser complicado o costar miles de dólares para ser rentable. Para más información sobre este tema, por favor vaya a: Análisis Técnico Trading 8211 Doble Tops and Bottoms y Aprenda Análisis Técnico 8211 El camino correcto Todo lo mejor, Senior Trainer de Roger Scott, Medias móviles - Simple y exponencial Media móvil - Simple y exponencial Introducción Moving Los promedios suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días previos fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, un promedio móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre los promedios móviles simples y los promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Observe que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que la EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería a tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande es hacia arriba. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse frente a las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Mediano bajista de media móvil: este escaneo busca acciones con una caída de la media móvil simple de 150 días y un cruce bajista de la EMA de 5 días y la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se está negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John Murphy